// CONTEXT.log - Notre bataille épique
15+ projets testés || 3 années d'XP sur chaque stack
De 50 users beta → 12k+ utilisateurs en production
Spoiler: Les deux sont solides, mais pour des build paths différents
[ ROUND 1 - FIGHT! ] Database Performance Battle
Firebase Firestore vs PostgreSQL (Supabase). Plot twist: ce n'est même pas un combat équitable.
Les stats de performance RÉELLES 📊
BENCHMARK RESULTS (10k records):
Firebase Firestore 🔥
• Simple query: 180ms avg
• Queries complexes: Mission impossible
• Full-text search: Pain level 100
• Aggregations: Très limitées
• Taille document max: 1MB
Supabase (PostgreSQL) ⚔️
• Simple query: 45ms avg
• JOIN complexes: Support natif
• Full-text search: Built-in
• Aggregations: Puissance SQL
• JSON + relationnel: Best of both
[ SKILL CHECK ] Developer Experience Combat
Firebase: Facilité trompeuse
// Le piège classique qui attend chaque dev
db.collection('posts')
.where('userId', '==', currentUser.uid)
.where('category', '==', 'tech')
.where('status', '==', 'published')
.orderBy('createdAt', 'desc')
❌ ERROR: This query requires a composite index
💸 Création d'index: 2-5 minutes d'attente
🔄 Puis rebuild complet + redeploy
Supabase: PostgreSQL sans limite
-- Même query, zero configuration
SELECT posts.*, categories.name as category_name
FROM posts
JOIN categories ON posts.category_id = categories.id
WHERE posts.user_id = $1
AND posts.status = 'published'
AND categories.slug = 'tech'
ORDER BY posts.created_at DESC;
✅ FONCTIONNE IMMÉDIATEMENT + JOINs en bonus
[ LOOT COMPARISON ] Le vrai coût du scaling
Firebase: RNG pricing en action 🎰
Cas réel: App de gestion d'équipe avec 2,800 utilisateurs actifs mensuels
FIREBASE FACTURE MENSUELLE 📈
• Firestore reads: ~2.3M/mois → $138
• Firestore writes: ~480k/mois → $58
• Cloud Functions: 195k calls → $28
• Storage: 15GB → $22
• Auth: Gratuit (limite 50k users)
TOTAL: ~$246/mois
⚠️ Plus vous scalez, plus ça coûte cher
Supabase: Pricing prévisible 💚
SUPABASE FACTURE MENSUELLE 📊
• Pro Plan: $25/mois (500MB DB inclus)
• DB Storage supplémentaire: 3GB → $12
• Edge Functions: Inclus (5M requests/mois)
• File Storage: 100GB inclus
• Auth: Inclus (100k MAU)
TOTAL: $37/mois
✅ -85% vs Firebase, mêmes features
[ CASE STUDY ] Migration en conditions réelles
REX: Migration d'une SaaS B2B (9.2k utilisateurs, 2.8M documents Firestore → PostgreSQL)
Le planning de migration
// Migration roadmap (3 semaines)
Week 1: Schema design Firestore → PostgreSQL
Week 2: Scripts migration + tests (2.8M docs)
Week 3: Switch Auth + real-time + deployment
SUCCESS: Zero downtime migration
Résultats après 8 mois en production
MÉTRIQUES D'AMÉLIORATION 📈
Performance 🚀
• Temps queries: -78% en moyenne
• Page load: -52% (API plus rapides)
• Reports complexes: Enfin possible
ROI 💰
• Facture mensuelle: -$209 (-85%)
• Vitesse dev: +35%
• Temps deploy: -65%
[ BOSS FIGHT ] Quel stack choisir ?
Firebase 🔥
Idéal pour :
- Besoin d'un MVP ultra-rapide dans l'écosystème Google
- Focus mobile-first avec offline critique
- Intégration ML/AI Google indispensable
- Équipe junior sans expertise SQL
- Budget qui peut absorber la montée en charge
Supabase ⚔️
Idéal pour :
- Relations de données complexes
- Besoins de reporting et analytics avancés
- Exigence de contrôle sur vos données
- Budget à optimiser sur le long terme
- Scaling prévisible et maîtrisé
- Équipe avec compétences SQL
[ ACHIEVEMENT UNLOCKED ] Verdict 2025
SCORE FINAL 🏆
Firebase: 7.5/10
Excellent pour prototypage et apps simples, coûteux au scale
Supabase: 8.9/10
Puissance PostgreSQL + DX moderne = combo winning
WINNER: Supabase pour 80% des use cases production
Notre recommandation
Démarrez avec Supabase sauf si vous avez un besoin spécifique de l'écosystème Google. PostgreSQL + API REST + real-time + auth = stack moderne et évolutive.
Si vous êtes déjà sur Firebase, pas de panique : ça fonctionne parfaitement. Mais pour votre prochain projet, Supabase mérite une évaluation sérieuse. Le ROI sur le long terme vaut l'investissement initial.